名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战 |
|
题名/责任者:
|
深度学习之TensorFlow / 李金洪编著 |
ISBN:
|
978-7-111-59005-7 价格: CNY99.00 |
语种:
|
汉语 |
载体形态:
|
XX, 487页 : 图 ; 24cm |
出版发行:
|
北京 : 机械工业出版社, 2018 |
内容提要:
|
本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇,第1篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;第2篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容;第3篇深度学习进阶,是对基础网络模型的灵活运用与自由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。 |
主题词:
|
人工智能 算法 |
中图分类法
:
|
TP18 版次: 5 |
其它题名:
|
入门、原理与进阶实战 |
主要责任者:
|
李金洪 编著 |
标签:
|
|
相关主题:
|
|
相关资源:
|
|
HEA| |01961cam0 2200385 450 001| |012017006421 005| |20180509085708.1 010| |▼a978-7-111-59005-7▼dCNY99.00 099| |▼aCAL 012018016286 100| |▼a20180509d2018 em y0chiy50 ea 101|0 |▼achi 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aak z 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼a深度学习之TensorFlow▼Ashen du xue- | | xi zhi TensorFlow▼e入门、原理与进阶实战- | |▼d= Getting started and best p- | |ractices with TensorFlow for d- | |eep learning▼f李金洪编著▼zeng 210| |▼a北京▼c机械工业出版社▼d2018 215| |▼aXX, 487页▼c图▼d24cm 330| |▼a本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和Te- | |nsorFlow使用方法。全书共分为3篇,第1篇深度学习与T- | |ensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorF- | |low、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、Te- | |nsorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;第2- | |篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单- | |个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网- | |络等内容;第3篇深度学习进阶,是对基础网络模型的灵活运用与自- | |由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络和对抗神经- | |网络两章内容。 510|1 |▼aGetting started and best pra- | |ctices with TensorFlow for dee- | |p learning▼zeng 517|1 |▼a入门、原理与进阶实战▼Aru men 、 yuan li- | | yu jin jie shi zhan 606|0 |▼a人工智能▼Aren gong zhi neng▼x算法 690| |▼aTP18▼v5 701| 0|▼a李金洪▼Ali jin hong▼4编著 801| 0|▼aCN▼bNMU▼c20180305 801| 2|▼aCN▼bPUL▼c20180417 801| 2|▼aCN▼bGDHYDX▼c20180509 920| |▼a211010▼z2 920| |▼a215010▼z1 920| |▼a222010▼z1 920| |▼a242120▼z1 920| |▼a237010▼z1 920| |▼a231020▼z1 920| |▼a232010▼z1 920| |▼a245010▼z1 998| |▼aNMU