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1.
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树:from traditional decision trees to deep decision trees
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著者:
黄智濒
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022.07
文献类型:
图书 , 索书号:
TP18/283
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2.
Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
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著者:
何宇健
出版社:
电子工业出版社
出版日期: 2017
文献类型:
图书 , 索书号:
TP311.561/H333
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3.
R语言数据分析从入门到实战
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著者:
李仁钟
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2021
文献类型:
图书 , 索书号:
TP312.8R/3
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4.
机器学习原理与Python编程实践
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著者:
袁梅宇
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2021
文献类型:
图书 , 索书号:
TP181/239
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5.
AI制胜
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著者:
宋立桓
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2020.6
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图书 , 索书号:
TP181/81
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6.
机器人人工智能
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著者:
戈弗
出版社:
电子工业出版社
出版日期: 2020
文献类型:
图书 , 索书号:
TP242.6/12
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7.
数据科学
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著者:
方匡南
出版社:
电子工业出版社
出版日期: 2018
文献类型:
图书 , 索书号:
TP274/245
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8.
数据挖掘:基于R语言的实战:real practices with R
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著者:
张俊妮
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2021
文献类型:
图书 , 索书号:
TP274/365
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9.
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南:a guide for making black box models interpretable
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著者:
莫尔纳
出版社:
电子工业出版社
出版日期: 2021
文献类型:
图书 , 索书号:
TP181-34/1
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10.
scikit-learn机器学习实战
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著者:
邓立国
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2022.06
文献类型:
图书 , 索书号:
TP181/253
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